著名的美國風(fēng)險投資家馬克·安德森（Marc Andreessen）發(fā)表了一個著名的斷言：“軟件正在消耗這個世界。”雖然我完全同意安德森的觀點，即軟件正在重新定義我們的經(jīng)濟，但我相信這種技術(shù)轉(zhuǎn)型主要是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。那么，商業(yè)的價值是否包含在數(shù)據(jù)中，還是在軟件？我認為該值越來越多的數(shù)據(jù)，而不是軟件。讓我們看看為什么會這樣。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的體驗

Netflix提供了一個以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，以用戶為中心的公司的良好范例。通過推廣流媒體視頻服務(wù)，Netflix的軟件“吞噬”了傳統(tǒng)的DVD業(yè)務(wù)。然而，Netflix很快意識到公司的未來不是在內(nèi)容分發(fā)的媒介，而是在使用該服務(wù)的用戶生成的數(shù)據(jù)中。 Netflix用戶在日常使用中生成的數(shù)據(jù)是公司參與市場競爭的重要武器，也定義了公司的使命：優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。

Netlifx在后臺靜默收集數(shù)據(jù)，而不會干擾用戶的正常行為。使用此數(shù)據(jù)，Netflix可在優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量的同時向用戶推薦電視節(jié)目和電影，例如提高流媒體速度，提高播放質(zhì)量和提供字幕。當然，Netflix用戶也可以提供反饋，例如發(fā)布電影評論或建議翻譯準確性。但是，Netflix數(shù)據(jù)的真實價值仍然是對用戶的無聲觀察。通過這種方式，公司可以優(yōu)化用戶體驗，而不會干擾正常的用戶行為。事實上，Netflix還舉辦了多場比賽，以找到最佳用戶排名算法，獲獎?wù)擢劷馂?00萬美元。

在極度飽和的市場中，對于一些公司而言，數(shù)據(jù)正在成為關(guān)鍵的差異化因素。例如，當谷歌（微博）剛剛成立時，該公司的價值幾乎完全集中在PageRank算法的質(zhì)量，或者公司的“軟件”。但是，谷歌并不滿足于此，而是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式創(chuàng)造公司的未來。

看看谷歌的Waze，這是世界上最大的基于社區(qū)的運輸和導(dǎo)航應(yīng)用程序。 Waze在很大程度上依賴于用戶的主動輸入，被動位置數(shù)據(jù)和復(fù)雜的路由算法。只有路由算法不足以幫助Waze實現(xiàn)差異化。用戶需要更準確的地圖和實時交通信息。如果沒有相關(guān)數(shù)據(jù)，這可能不是現(xiàn)實。

未來的軟件

另一個原因也提升了數(shù)據(jù)的重要性：當用戶數(shù)據(jù)不斷增長時，軟件開發(fā)變得越來越容易。開發(fā)人員可以利用新的編程工具，開源服務(wù)和基于Internet的服務(wù)，在更短的時間內(nèi)開發(fā)更復(fù)雜的軟件。因此，軟件的內(nèi)在值正在減小。

Netflix和谷歌仍然是可以有所作為的公司，但主要原因不是軟件，而是他們利用用戶數(shù)據(jù)和擴大與用戶互動的能力。他們的軟件顯示出廉價商品化的趨勢。市場上已經(jīng)有開源推薦引擎和導(dǎo)航軟件。這些軟件不再是商業(yè)機密。但是，用戶數(shù)據(jù)仍然是不可替代的，并逐漸成為交互式應(yīng)用程序關(guān)注的焦點。

未來的應(yīng)用程序?qū)⒗脕碜远鄠€來源的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建精心設(shè)計的內(nèi)容。他們將使用日歷數(shù)據(jù)，位置數(shù)據(jù)，歷史點擊數(shù)據(jù)，社交媒體和可穿戴設(shè)備的信息。這些豐富的數(shù)據(jù)將用作預(yù)測，分析和個性化服務(wù)的輸入。最終，數(shù)據(jù)驅(qū)動的體驗將成為常態(tài)。

此外，這一基本概念尚未涵蓋機器學(xué)習(xí)，人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)統(tǒng)稱為“機器智能”。將來，計算機將學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)執(zhí)行更多任務(wù)，而無需手動編程。計算機可以更快地自學(xué)，無需人工干預(yù)。在計算機可以開發(fā)自己的軟件的世界中，計算機的唯一限制是它們可以獲得的數(shù)據(jù)，而不是算法。在這樣的未來，值是軟件還是數(shù)據(jù)？

重新思考業(yè)務(wù)

隨著價值從軟件轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用，公司需要重新思考他們的業(yè)務(wù)，正如Netflix和谷歌那樣。在未來10年，數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化體驗將加速，開發(fā)人員的重點將轉(zhuǎn)向如何利用從用戶行為中被動收集的相關(guān)數(shù)據(jù)。

有許多公司可以在將來做。相對于過去，他們需要適應(yīng)各種類型的數(shù)據(jù)，包括封閉數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外，他們需要利用這些數(shù)據(jù)更好地開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)，探索涉及隱私保護的灰色領(lǐng)域，甚至重新思考軟件知識產(chǎn)權(quán)的價值。同時，他們需要提供更相關(guān)，個性化和自動化的體驗。未來，“以數(shù)據(jù)為中心”將為用戶和企業(yè)帶來雙贏局面。