不知不覺中微信小程序正式上線已經一年了，而在這過去的一年里，小程序團隊一直致力于小程序功能的完善，經過幾十次的升級之后小程序已經日趨完善，而在2018年，微信小程序也將迎來它最為火爆的發展期。在這里小知提醒大家要想在眾多的小程序之中脫穎而出一定要做好標準化營銷。

1. 分析數據一定要嚴謹

小程序和公眾號的數據分析略有不同，小程序在分析數據的時候，后臺顯示的基礎數據，除了做參考以外，對運營的幫助，并不是很大，而我們需要獲取怎么樣的數據呢，目前的小程序已經可以明確的看到用戶分享到了哪個群或者哪個人，包括分享頁面是什么，分享是由誰發起的、這些幾乎都能看到，所以想做好小程序運營，一定要以精確數據為主，后臺數據作參考（類似于產品投入市場試水，了解消費者屬性）。

2. 優化小程序

前邊有的小程序出現過這樣的情況，在開發的時候，有一些還沒處理的問題，然后就急急忙忙上線了，沒想到用戶非常的喜歡，轉發量，打開率都相當高，但是由于本身優化沒做到位，導致用戶興趣度一降再降，最后就沒有什么關注度。所以小程序上線前，一定要反復體驗，有問題，提前處理好，當你覺得實在是沒什么問題的時候，再提交審核。

3. 分析需全面，單方面的分析，并無太多價值

作分析的時候，并不是找幾組漂亮的數據就行了（或者一個效果比較好的數據），單一數據是不能反饋出有價值的信息的，比如按照城市、設備型號、用戶在微信預設的性別的組合分析，一方面有對照，另一方面可以分析用戶類別。

4. 及時進行多維度分析

因為數據分析的過程其實是不斷的假設和驗證的過程，當我們看到某一個數據后，會提出一個假設，針對這個假設我們會使用分析系統通過多維組合得到相應的結果，在這結果的基礎上，需要不斷的去提出新的假設，從而進一步得到我們想要的結果，驗證我們的結論，因此整個過程是實時組合維度，及時出查詢結果。

5. 明確來源

目前微信的推廣方式有四種：二維碼、搜索、分享、自有公眾號引薦，我們可以多個攜帶不同參數的二維碼，然后將這些二維碼發布到朋友圈，或者線下實體店，可以精準的評估僅有的推廣形式下各渠道的推廣效果。

6.用戶行為軌跡

通過個體行為可以研究用戶行為動機，也可以通過用戶行為軌跡映射出產品的問題。同時，在對用戶行為進行多維細分之后，必須知道發生這些行為的用戶是誰。只有做到這點，我們才有能力去開展漏斗分析和用戶自動分組。

要是在以前（PC端時代），我們分析網站都用 CNZZ 或者百度統計，高端點的用 GA 。但這些都提供給我們的是統計數據，無法深度研究數據背后的用戶以及個體用戶行為特征，現在，小程序可以辦到了。

7. 用戶組分類

通過以上的多維分析，所有的用戶可以被按照既定的規則或者行為特征分為不同的群組進行管理或者分析。比如將用戶分為高轉化用戶組、潛在轉化用戶組等。

8. 整合數據

微信小程序的數據是獨立的，難以和外部的數據實現打通和整合，那么如何更好的利用這部分數據，從而發揮它的最大價值，就在于怎么選擇統計分析工具，或者將數據整個回傳，自己實現私有的 BI 展示或者對接自有的 CRM 數據。